Perché abbiamo smesso di usare la matematica che funziona: dipendenza dal percorso, convenienza e la silenziosa vittoria del abbastanza buono

Qualcuno ha fatto una domanda interessante. Avevo scritto un post in cui sostenevo che quelli che nel settore vengono definiti "agenti di intelligenza artificiale" sono diagrammi di flusso ben fatti e che la matematica per fare meglio esiste dagli anni '60. Un utente su LinkedIn ha risposto: "Allora perché non è più ampiamente utilizzato?"
Meritava più di una risposta lunga quanto un commento.
La versione breve è: dipendenza dal percorso, compartimenti stagni disciplinari e la seducente comodità di non dover specificare i propri obiettivi. La versione lunga richiede un breve excursus nella storia recente dell'intelligenza artificiale, che si rivela più una storia di moda che di progresso.

Il post di Guy Freeman

Why We Stopped Using the Mathematics That Works – Guy Freeman

Someone asked why decision theory stopped being widely used in AI. The answer involves ImageNet, academic departments, and the seductive power of not having to specify your objectives.

Guy Freeman (gfrm.in)

@matematica

@macfranc @matematica Un po’ di tempo fa, per un intervento tra colleghi, ho letto parti di un manualino di linguistica computazionale. E mi sembra che i principi che erano esposti (e che risalivano a diversi decenni fa) fossero ancora attualissimi e che la differenza tra ieri e oggi fosse solo nella sterminata disponibilità di materiale per il corpus di addestramento.